據(jù)了解,通知第一條便重申保險(xiǎn)公司應(yīng)遵循非壽險(xiǎn)產(chǎn)品監(jiān)管的有關(guān)規(guī)定和非壽險(xiǎn)精算的原理與方法,按照合理、公平、充足的原則,科學(xué)制定商業(yè)車險(xiǎn)費(fèi)率方案。業(yè)界普遍認(rèn)為,這是保監(jiān)會(huì)在為可能發(fā)生的價(jià)格戰(zhàn)打預(yù)防針。
車險(xiǎn)費(fèi)率改革方案規(guī)定,保險(xiǎn)公司在選擇自主測(cè)算商業(yè)車險(xiǎn)基準(zhǔn)附加費(fèi)用率時(shí),原則上應(yīng)根據(jù)最近三年的商業(yè)車險(xiǎn)實(shí)際費(fèi)用水平;選擇使用商業(yè)車險(xiǎn)示范條款的,原則上可在正負(fù)15%的范圍內(nèi),自主制定“核保系數(shù)”和“渠道系數(shù)”費(fèi)率調(diào)整方案。
《通知》明確,“保險(xiǎn)公司在制定自主核保系數(shù)方案時(shí)應(yīng)選擇恰當(dāng)?shù)姆椒ā⒓僭O(shè)和模型,并充分考慮核保規(guī)則和風(fēng)險(xiǎn)成本的關(guān)系;在制定自主渠道系數(shù)方案時(shí),應(yīng)明確渠道劃分的定義和標(biāo)準(zhǔn),并充分考慮自主渠道系數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)成本和費(fèi)用成本的關(guān)系。”
車險(xiǎn)比價(jià)平臺(tái)“最惠保”創(chuàng)始人、保險(xiǎn)精算師陳文志對(duì)北京晨報(bào)記者表示,核保的系數(shù)是自主,但并不等于隨意。也就是說,自主核保系數(shù)要有依據(jù),不是說要怎么打折就怎么打折,而是要通過精算模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)打分,通過分?jǐn)?shù)與浮動(dòng)進(jìn)行對(duì)應(yīng)。對(duì)于渠道系數(shù),陳文志認(rèn)為變化會(huì)很大。今后的車險(xiǎn)渠道可能不僅是傳統(tǒng)渠道和電網(wǎng)銷這么簡(jiǎn)單了,渠道分類會(huì)更多,比如上門業(yè)務(wù)、代理業(yè)務(wù)、車商業(yè)務(wù)、電銷業(yè)務(wù)、門店業(yè)務(wù)等,成本低的渠道會(huì)有更好的價(jià)格。
大數(shù)據(jù)會(huì)帶來什么改變?
女孩爸爸買車險(xiǎn)
可能更便宜
改革之后,哪些車主的車險(xiǎn)價(jià)格會(huì)下降,哪些車主的保險(xiǎn)費(fèi)會(huì)上升?一切都需要大數(shù)據(jù)給我們答案。
總的來說,車險(xiǎn)定價(jià)最終將圍繞著車和人這兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素展開。簡(jiǎn)單地說,就是不同的車價(jià)錢不同,不同的司機(jī)價(jià)錢也不同。
在根據(jù)車的不同,現(xiàn)有保險(xiǎn)條款已設(shè)置了一些變量,例如車齡、座位數(shù)、噸位數(shù)、往年出險(xiǎn)率等,但還有很多可發(fā)揮的空間。例如,同樣價(jià)格的兩款車,奔馳與奧迪,如果大數(shù)據(jù)顯示,奔馳車的“零整比(所有零配件的價(jià)格除以整車價(jià)格)”比奧迪車高,那么奔馳車的車險(xiǎn)定價(jià)就會(huì)比奧迪高,反之亦然。
除了零整比外,還有可能因?yàn)檐囆统鲭U(xiǎn)率的高低而不同。例如,如果保險(xiǎn)公司獲得的大數(shù)據(jù)顯示,寶馬車的出險(xiǎn)率高于大眾,那么其費(fèi)率水平也會(huì)相對(duì)較高。還有顏色,例如白顏色的車較黑顏色的車出險(xiǎn)概率低,白顏色車就有可能獲得更多的優(yōu)惠。
如此種種,根據(jù)車型變量的發(fā)揮余地也許還不算太多,但根據(jù)人的風(fēng)險(xiǎn)而定價(jià)發(fā)揮空間則無限廣大。例如,有國(guó)內(nèi)第三方車險(xiǎn)比價(jià)平臺(tái)通過小樣本調(diào)查發(fā)現(xiàn),生女孩的爸爸要比生男孩的爸爸的出險(xiǎn)概率低,如果這樣的結(jié)果能夠得到大數(shù)據(jù)的支撐,那么其今后就有可能被納入到保險(xiǎn)公司的定價(jià)模型之中。
此外,根據(jù)國(guó)外已經(jīng)普遍使用的模型,已婚司機(jī)出險(xiǎn)概率要高于未婚司機(jī),有小孩的司機(jī)出險(xiǎn)概率要低于沒有小孩的。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,保險(xiǎn)公司可利用的外部數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)將更加廣泛。有國(guó)內(nèi)車險(xiǎn)專家預(yù)測(cè),未來,人類的基因結(jié)果、性別、職業(yè)、家庭收入、信用記錄、駕駛習(xí)慣、社交媒體上的信息,包括微信運(yùn)動(dòng)上每個(gè)人每天行走的步數(shù),等等,都有可能被用來做定價(jià)依據(jù)。
(編輯:馬麗麗)